Recruiting Analytics - Mehr Erfolg mit Data Driven Recruiting und Talent Intelligence​
1. Auflage 2024

Recruiting Analytics

Marcel Rütten / Tim Verhoeven

Mehr Erfolg mit Data Driven Recruiting und Talent Intelligence​

  • Aufbau eines Dashboards und Katalog der gängigsten Kennzahlen​ ​
  • Ausblick in die Zukunft der Recruiting Analytics (KI, Robotic etc.)
  • Mit Arbeitshilfen auf myBook+: Berechnungshilfen, Formulare, Templates, Musterfragen
Bestellnummer E14176APDF

Recruiting KPIs und HR Analytics sind ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Das Buch erläutert die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert.​

Mehr Produktinformationen
ISBN: 978-3-7910-5949-5
Auflage: 1. Auflage 2024
Umfang: 168 Seiten
49,99 €
inkl. MwSt.
46,72 €
zzgl. MwSt.
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Ihre Auswahl:Recruiting Analytics
Recruiting Analytics: Warum Zahlen immer wichtiger werden​

Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? ​

Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert.

 

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Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert.

 

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Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? ​

Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert.

 

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ISBN: 978-3-7910-5949-5
Auflage: Auflage/Version: 1. Auflage 2024
Umfang: 168  
Autoren
Marcel Rütten

Marcel Rütten ist seit über 15 Jahren im Personalmanagement tätig und als Global Talent Acquisition Lead, HR-Blogger und Autor ein weithin bekannter HR- und Recruiting-Experte. Durch seine vielfach ausgezeichnete Arbeit bei verschiedenen Unternehmen vom Global Player bis zur NGO hat seine Arbeit das Recruiting, Personalmarketing und Employer Branding in Deutschland über viele Jahre mitgeprägt. In seinem Blog HR4Good schreibt er über Ideen, Innovationen und Trends im Personalmanagement und berät Unternehmen zu strategischen und operativen Recruitingfragen. Als Initiator der Recruitingkonferenz „Schicht im Schacht“ will er die weitere Professionalisierung des Berufstands im deutschsprachigen Raum vorantreiben.

Tim Verhoeven

Tim Verhoeven leitet das Talent Intelligence Team bei Indeed in der DACH-Region und leitete zuvor das Recruiting und Personalmarketing bei einer internationalen Unternehmensberatung. Davor war er bei diversen Konzernen und mittelständischen Unternehmen im Recruiting angestellt und blickt auf viele Jahre Recruitingerfahrung zurück. Er gewann 2018 den HR Excellence Award in der Kategorie Tech & Data. Er ist ein Vorreiter in Deutschland zu Themen wie Candidate Experience und Recruiting Analytics – als Berater, Blogger (Recruitingnerd.de), Podcaster (HR-Data-Dudes), Autor und Redner.

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung


2. Daten im Recruiting – Was ist der Status quo?

  • Warum werden Zahlen im Recruiting immer wichtiger?
  • Das Innovationsparadoxon im Recruiting
  • Die digitale Candidate Journey
  • Gibt es ein Kompetenz-Gap im Recruiting?

 

3. Definitionen, begriffliche Abgrenzungen und Einordnung

  • Recruiting Analytics
  • Data-Driven Recruiting
  • Talent Intelligence
  • People Analytics
  • Metriken, Kennzahlen und KPIs

 

4. Die gängigsten Kennzahlen und KPIs

  • Typische Kennzahlen nach Zeit
  • Typische Kennzahlen nach Kosten
  • Typische Kennzahlen nach Qualität

 

5. Datenquellen als wichtiger Startpunkt

  • Datenschutz nicht vergessen!
  • Externe Datenquellen
  • Interne Datenquellen
  • APIs als Goldstandard zur Verknüpfung von Datenquellen

 

6. Auf Spurensuche nach den richtigen KPIs

  • Root-Cause-Analysis
  • Die 5-Why-Methode
  • Entscheidungsbäume

 

7. Mit Dashboards zum Recruitingerfolg

  • Was ist ein Dashboard?
  • Wie manage ich meine Stakeholder?
  • Mit der richtigen Visualisierung überzeugen
  • Dashboards in der Praxis
  • Warum externe Benchmarks meist nicht sinnvoll sind

 

8. Unsere wichtigsten Learnings aus der Praxis

  • Durch Priorisierung den Überblick behalten
  • Praxisguides für die ersten Schritte mit Recruiting Analytics
  • Die größten Fehler im Umgang mit Daten

 

9. Einbettung von Recruiting Analytics in Organisationen

  • Wertschöpfung fürs Business
  • Welchen Reifegrad hat Ihr Recruiting im Umgang mit Daten?
  • Organisatorische Einordnung und Ownership

 

10. Wie Unternehmen den Reifegrad ihres Recruitings in der Praxis erhöhen

  • Szenario 1: Orientierung entlang der Candidate Journey
  • Szenario 2: Balance zwischen Zeit, Kosten und Qualität
  • Szenario 3: Langzeitbewertung mit der Talent Acquisition Scorecard
  •  

11. Ausblick in die Zukunft von Recruiting Analytics

  • Allgemeine Betrachtung
  • Robotic Process Automation
  • Künstliche Intelligenz
  • Datensynthetisierung
  • Digital Diversity Management

 

12. Weiterführende Quellen

  • Bücher
  • Podcasts
  • Blogs
  • Quellen für Studien und Daten
  • Sonstiges
Inhaltsverzeichnis downloaden
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