4 WochenbookeBookeBookIn den Warenkorb17016-0151E17016APDF228Seiten2. Auflage 2023false17016Meine%20Empfehlung%3A%20K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20im%20MarketingHallo%2C%20das%20folgende%20Produkt%20habe%20ich%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de%20entdeckt%3A%20%0AK%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20im%20Marketing%0Ahttps%3A%2F%2Fshop.haufe.de%2Fprod%2Fkuenstliche-intelligenz-im-marketing-ein-crashkurs%2FE17016APDF%0A%0AMit%20freundlichen%20Gr%C3%BC%C3%9Fen%20%0A%0APS%3A%20Entdecken%20Sie%20weitere%20Neuheiten%20und%20interessante%20Produkte%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de.4 WochenbookBuchBuchVersandkostenfrei bestellen17016-0002E17016E17016978-3-648-16957-5228Seiten2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2023Broschurfalse17016Meine%20Empfehlung%3A%20K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20im%20MarketingHallo%2C%20das%20folgende%20Produkt%20habe%20ich%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de%20entdeckt%3A%20%0AK%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20im%20Marketing%0Ahttps%3A%2F%2Fshop.haufe.de%2Fprod%2Fkuenstliche-intelligenz-im-marketing-ein-crashkurs%2FE17016%0A%0AMit%20freundlichen%20Gr%C3%BC%C3%9Fen%20%0A%0APS%3A%20Entdecken%20Sie%20weitere%20Neuheiten%20und%20interessante%20Produkte%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de.4 WochenbookeBookeBookIn den Warenkorb17016-0101E17016APUB228Seiten2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2023false17016Meine%20Empfehlung%3A%20K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20im%20MarketingHallo%2C%20das%20folgende%20Produkt%20habe%20ich%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de%20entdeckt%3A%20%0AK%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20im%20Marketing%0Ahttps%3A%2F%2Fshop.haufe.de%2Fprod%2Fkuenstliche-intelligenz-im-marketing-ein-crashkurs%2FE17016APUB%0A%0AMit%20freundlichen%20Gr%C3%BC%C3%9Fen%20%0A%0APS%3A%20Entdecken%20Sie%20weitere%20Neuheiten%20und%20interessante%20Produkte%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de.
Hier erhalten Sie einen Überblick über die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing. Das Buch erklärt einfach und verständlich die dahinterliegende Technologie und ihre Wirkungsmechanismen. Dabei verfolgt es einen ganzheitlichen Ansatz, der alle marktorientierten Aktivitäten umfasst und den Kunden und die Kundin in den Mittelpunkt des Handelns stellt. Der Autor stellt die operativen Einsatzmöglichkeiten der Technologien anhand von zahlreichen Beispielen vor. Zudem skizziert er mögliche Perspektiven und weist auf Grenzen und Gefahren von KI hin.
Die zweite stark erweiterte Auflage geht auch auf die enormen aktuellen Fortschritte ein, die es seit der ersten Auflage gegeben hat.
Inhalte:
Eigenschaften und Aufgaben von Künstlicher Intelligenz
Machine Learning, Deep Learning und künstliche neuronale Netzwerke
Aufgaben von Künstlicher Intelligenz im Marketing
Automatisierung von Mediaplanung und Mediaeinkauf
Customer Relationship und Customer Experience Management
Perspektiven, Grenzen und Gefahren von KI
Neu in der 2. Auflage:
aktualisierte Fallbeispiele
Responsible und Explainible AI
CDR Corporate Digital Responsibility
Virtual Beings
KI und Virtual Reality
Hier erhalten Sie einen Überblick über die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing. Das Buch erklärt einfach und verständlich die dahinterliegende Technologie und ihre Wirkungsmechanismen. Dabei verfolgt es einen ganzheitlichen Ansatz, der alle marktorientierten Aktivitäten umfasst und den Kunden und die Kundin in den Mittelpunkt des Handelns stellt. Der Autor stellt die operativen Einsatzmöglichkeiten der Technologien anhand von zahlreichen Beispielen vor. Zudem skizziert er mögliche Perspektiven und weist auf Grenzen und Gefahren von KI hin.
Die zweite stark erweiterte Auflage geht auch auf die enormen aktuellen Fortschritte ein, die es seit der ersten Auflage gegeben hat.
Inhalte:
Eigenschaften und Aufgaben von Künstlicher Intelligenz
Machine Learning, Deep Learning und künstliche neuronale Netzwerke
Aufgaben von Künstlicher Intelligenz im Marketing
Automatisierung von Mediaplanung und Mediaeinkauf
Customer Relationship und Customer Experience Management
Perspektiven, Grenzen und Gefahren von KI
Neu in der 2. Auflage:
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Responsible und Explainible AI
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KI und Virtual Reality
Hier erhalten Sie einen Überblick über die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing. Das Buch erklärt einfach und verständlich die dahinterliegende Technologie und ihre Wirkungsmechanismen. Dabei verfolgt es einen ganzheitlichen Ansatz, der alle marktorientierten Aktivitäten umfasst und den Kunden und die Kundin in den Mittelpunkt des Handelns stellt. Der Autor stellt die operativen Einsatzmöglichkeiten der Technologien anhand von zahlreichen Beispielen vor. Zudem skizziert er mögliche Perspektiven und weist auf Grenzen und Gefahren von KI hin.
Die zweite stark erweiterte Auflage geht auch auf die enormen aktuellen Fortschritte ein, die es seit der ersten Auflage gegeben hat.
Inhalte:
Eigenschaften und Aufgaben von Künstlicher Intelligenz
Machine Learning, Deep Learning und künstliche neuronale Netzwerke
Aufgaben von Künstlicher Intelligenz im Marketing
Automatisierung von Mediaplanung und Mediaeinkauf
Customer Relationship und Customer Experience Management
Schneller Überblick über die Anwendungsformen Künstlicher Intelligenz
Chancen, Herausforderungen und Grenzen von KI
Case-Studies aus der Unternehmenspraxis
Bestellnummer E17016APDF
Dieses Buch gibt einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing, erklärt die dahinterliegende Technologie und beschreibt ihre Umsetzung anhand von zahlreichen Beispielen.
Hier erhalten Sie einen Überblick über die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing. Das Buch erklärt einfach und verständlich die dahinterliegende Technologie und ihre Wirkungsmechanismen. Dabei verfolgt es einen ganzheitlichen Ansatz, der alle marktorientierten Aktivitäten umfasst und den Kunden und die Kundin in den Mittelpunkt des Handelns stellt. Der Autor stellt die operativen Einsatzmöglichkeiten der Technologien anhand von zahlreichen Beispielen vor. Zudem skizziert er mögliche Perspektiven und weist auf Grenzen und Gefahren von KI hin.
Die zweite stark erweiterte Auflage geht auch auf die enormen aktuellen Fortschritte ein, die es seit der ersten Auflage gegeben hat.
Inhalte:
Eigenschaften und Aufgaben von Künstlicher Intelligenz
Machine Learning, Deep Learning und künstliche neuronale Netzwerke
Aufgaben von Künstlicher Intelligenz im Marketing
Automatisierung von Mediaplanung und Mediaeinkauf
Customer Relationship und Customer Experience Management
Perspektiven, Grenzen und Gefahren von KI
Neu in der 2. Auflage:
aktualisierte Fallbeispiele
Responsible und Explainible AI
CDR Corporate Digital Responsibility
Virtual Beings
KI und Virtual Reality
Vorteile
Aktuelles
Hier erhalten Sie einen Überblick über die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing. Das Buch erklärt einfach und verständlich die dahinterliegende Technologie und ihre Wirkungsmechanismen. Dabei verfolgt es einen ganzheitlichen Ansatz, der alle marktorientierten Aktivitäten umfasst und den Kunden und die Kundin in den Mittelpunkt des Handelns stellt. Der Autor stellt die operativen Einsatzmöglichkeiten der Technologien anhand von zahlreichen Beispielen vor. Zudem skizziert er mögliche Perspektiven und weist auf Grenzen und Gefahren von KI hin.
Die zweite stark erweiterte Auflage geht auch auf die enormen aktuellen Fortschritte ein, die es seit der ersten Auflage gegeben hat.
Inhalte:
Eigenschaften und Aufgaben von Künstlicher Intelligenz
Machine Learning, Deep Learning und künstliche neuronale Netzwerke
Aufgaben von Künstlicher Intelligenz im Marketing
Automatisierung von Mediaplanung und Mediaeinkauf
Customer Relationship und Customer Experience Management
Perspektiven, Grenzen und Gefahren von KI
Neu in der 2. Auflage:
aktualisierte Fallbeispiele
Responsible und Explainible AI
CDR Corporate Digital Responsibility
Virtual Beings
KI und Virtual Reality
Vorteile
Aktuelles
Hier erhalten Sie einen Überblick über die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing. Das Buch erklärt einfach und verständlich die dahinterliegende Technologie und ihre Wirkungsmechanismen. Dabei verfolgt es einen ganzheitlichen Ansatz, der alle marktorientierten Aktivitäten umfasst und den Kunden und die Kundin in den Mittelpunkt des Handelns stellt. Der Autor stellt die operativen Einsatzmöglichkeiten der Technologien anhand von zahlreichen Beispielen vor. Zudem skizziert er mögliche Perspektiven und weist auf Grenzen und Gefahren von KI hin.
Die zweite stark erweiterte Auflage geht auch auf die enormen aktuellen Fortschritte ein, die es seit der ersten Auflage gegeben hat.
Inhalte:
Eigenschaften und Aufgaben von Künstlicher Intelligenz
Machine Learning, Deep Learning und künstliche neuronale Netzwerke
Aufgaben von Künstlicher Intelligenz im Marketing
Automatisierung von Mediaplanung und Mediaeinkauf
Customer Relationship und Customer Experience Management
Prof. Dr. Andreas Wagener ist Professor für Digitales Marketing an der Hochschule Hof. Seit 2017 leitet er dort zudem den Studiengang Betriebswirtschaft. Als Partner der Unternehmensberatung "Lutz&Wagener" berät er Unternehmen bei der Bewältigung der Digitalen Transformation mit dem Schwerpunkt Marketing. Er betreibt den Blog "nerdwärts.de", der sich mit dem Digitalen Wandel in Wirtschaft und Gesellschaft befasst und tritt regelmäßig zu diesen Themen als Referent und Keynote-Speaker auf einschlägigen Konferenzen und Kongressen auf.Vor seiner Berufung an die Hochschule Hof war er in verschiedenen Führungspositionen im Medienumfeld tätig mit den Schwerpunkten Marketing und Sales sowie Entwicklung und Vermarktung digitaler Geschäftsmodelle.
Inhaltsverzeichnis
Einleitung
Teil A: Künstliche Intelligenz und Marketing – die Grundlagen
1. Was ist Künstliche Intelligenz? 1.1 Eigenschaften und Aufgaben von Künstlicher Intelligenz 1.2 Angrenzende Felder, Überschneidungen und Grenzbereiche Künstlicher Intelligenz 1.3 Machine Learning, Deep Learning und künstliche neuronale Netzwerke
2. Künstliche Intelligenz im Marketing 2.1 Zum Begriff des Marketings 2.2 Aufgaben von Künstlicher Intelligenz im Marketing 2.3 Der Kundenzyklus im Marketing
Teil B: Operative Anwendungsformen von KI im Marketing
1. Analyse- und Planungsphase 1.1 Beschaffung und Auswertung von Markt- und Umfeldinformationen 1.2 Customer Insights – Kundenbedürfnisse verstehen 1.3 Produkt- und Sortiment-Insights
2. Kundengewinnungsphase 2.1 Automatische Content-Generierung 2.2 Automatisierung von Mediaplanung und Mediaeinkauf
3. Kundenbeziehungsphase 3.1 Personalisierung in der Kundenkommunikation 3.2 Lead Management und Closed Loop Automation 3.3 Personalisierte und dynamisierte Preisbildung 3.4 Das Management der Kundenbeziehung: Customer Relationship und Customer Experience Management
4. Trennungsphase 4.1 Churn Management und Kundenrückgewinnung 4.2 Trennung von Problemkunden
Teil C: Perspektiven, Strategien und Entwicklungsfelder von KI-Technologien
1, Chancen, Herausforderungen und Grenzen Künstlicher Intelligenz 1.1 Das Zusammenspiel von Mensch und KI 1.2 Künstliche Intelligenz, Ethik und Verantwortung 1.3 KI und der Wandel von Strukturen und Prozessen im Unternehmen
2. Ausblick 1: Mit KI und Blockchain auf dem Weg in die Maschinengesellschaft? 2.1 Kurze Einführung in Blockchain- und Distributed-Ledger-Verfahren 2.2 KI und Blockchain: zwei Schlüsseltechnologien mit gemeinsamer Zukunft?
3. Ausblick 2: KI im Metaverse und im Web3 3.1 Das Metaverse – Versuch einer Annäherung 3.2 KI und das Metaverse 3.3 Vermischung von physischer und virtueller Realität: Virtuelle Lebewesen
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