4 WochenbookeBookeBookIn den Warenkorb10997-0150E10997APDF264Seiten1. Auflage 2024false10997Meine%20Empfehlung%3A%20Generative%20K%C3%BCnstliche%20IntelligenzHallo%2C%20das%20folgende%20Produkt%20habe%20ich%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de%20entdeckt%3A%20%0AGenerative%20K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%0Ahttps%3A%2F%2Fshop.haufe.de%2Fprod%2Fgenerative-kuenstliche-intelligenz%2FE10997APDF%0A%0AMit%20freundlichen%20Gr%C3%BC%C3%9Fen%20%0A%0APS%3A%20Entdecken%20Sie%20weitere%20Neuheiten%20und%20interessante%20Produkte%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de.4 WochenbookBuchBuchVersandkostenfrei bestellen10997-0001E10997E10997978-3-7910-6220-4264Seiten1. Auflage 2024Broschurfalse10997Meine%20Empfehlung%3A%20Generative%20K%C3%BCnstliche%20IntelligenzHallo%2C%20das%20folgende%20Produkt%20habe%20ich%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de%20entdeckt%3A%20%0AGenerative%20K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%0Ahttps%3A%2F%2Fshop.haufe.de%2Fprod%2Fgenerative-kuenstliche-intelligenz%2FE10997%0A%0AMit%20freundlichen%20Gr%C3%BC%C3%9Fen%20%0A%0APS%3A%20Entdecken%20Sie%20weitere%20Neuheiten%20und%20interessante%20Produkte%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de.4 WochenbookeBookeBookIn den Warenkorb10997-0100E10997APUB264Seiten1. Auflage 2024false10997Meine%20Empfehlung%3A%20Generative%20K%C3%BCnstliche%20IntelligenzHallo%2C%20das%20folgende%20Produkt%20habe%20ich%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de%20entdeckt%3A%20%0AGenerative%20K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%0Ahttps%3A%2F%2Fshop.haufe.de%2Fprod%2Fgenerative-kuenstliche-intelligenz%2FE10997APUB%0A%0AMit%20freundlichen%20Gr%C3%BC%C3%9Fen%20%0A%0APS%3A%20Entdecken%20Sie%20weitere%20Neuheiten%20und%20interessante%20Produkte%20bei%20https%3A%2F%2Fshop.haufe.de.
Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft.
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ChatGPT und Co für Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft
Generative KI: Funktionsweise, Stärken und Schwächen
Chancen und Risiken von KI für Wirtschaft und Gesellschaft
Mit konkreten Anwendungsfällen aus dem Bildungsbereich
Bestellnummer E10997APDF
Das Buch vermittelt ein Grundverständnis für generative KI, beleuchtet das Management von Innovationen, Auswirkungen auf Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft und zeigt konkrete Anwendungsbeispiele auf.
Auf dem Weg zur KI-Ära: Wie sich Wirtschaft und Gesellschaft verändern werden
Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft.
Vorteile
Aktuelles
Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft.
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Prof. Dr. Sabine Seufert ist Professorin für Wirtschaftspädagogik und Direktorin des Instituts für Bildungsmanagement und Bildungstechnologien an der Universität St. Gallen.
Siegfried Handschuh
Prof. Dr. Siegfried Handschuh ist Professor für Data Science & NLP und Direktor des Institute for Computer Science an der Universität St. Gallen.
Inhaltsverzeichnis
I. Orientierung und Grundverständnis
1. Generative KI: Mensch-Maschine-Augmentation Sabine Seufert und Siegfried Handschuh Einleitung Industrielle Revolutionen Entwicklungslinien von Mensch-Maschine-Interaktionen Augmentation: Zusammenarbeit Mensch-Maschine Struktur und Aufbau des Buches
2. Große SprachmodelleSiegfried Handschuh Einleitung Architektur großer Sprachmodelle Die Vorhersage des nächsten Wortes Emergente Fähigkeiten Prompt Engineering Schwächen und Herausforderungen Aktuelle Entwicklungen Zusammenfassung
3. Kreativität der generativen KIGerhard Paass und Dirk Hecker Generative künstliche Intelligenz Der kreative Prozess GAI-Kreativität im sprachlichen Bereich Erzeugung von Bildern aus Text Automatische Musikgenerierung Zusammenfassung
4. Hybride Intelligenz: Zusammenwirken von menschlicher und maschineller Intelligenz Sabine Seufert und Christoph Meier Einleitung Hybride Intelligenz als Basis für gelingende Zusammenarbeit von Menschen und smarten Maschinen Zusammenarbeit mit intelligenten Assistenzsystemen: Formen, Intensitäten, Rollen, Aufgabenteilung Spezifische menschliche Kompetenzen für die gelingende Zusammenarbeit mit generativer KI Akzeptanzfaktoren für die Zusammenarbeit mit generativer KI Zusammenfassung und Ausblick auf Managementaufgaben
II. Management von Innovationen mit generativer KI
5. Chancen und Risiken der generativen KI im strategischen ManagementSiegfried Handschuh und Christoph Lechner Was ist generative KI? Generative KI und strategisches Management Auswirkungen auf einzelne Bereiche des strategischen Managements Prompts für das strategische Management Risiken und Herausforderungen beim Einsatz von generativer KI Schlussfolgerung
6. Personal- und Kompetenzentwicklung für generative KI in OrganisationenSabine Seufert, Judith Spirgi und Christoph Meier Einleitung Neue Ausgangspunkte für die Personal- und Kompetenzentwicklung Kompetenzentwicklung für den Aufbau und die Nutzung generativer KI in Organisationen Strategien für die Kompetenzentwicklung im KI-Zeitalter Zusammenfassung und Ausblick
7. Hybride Innovationsteams – Augmentation menschlicher Innovationsteams mit KISebastian G. Bouschery, Vera Blazevic und Frank T. Piller Einleitung Von künstlicher Intelligenz zu hybrider Intelligenz Generative KI und große Sprachmodelle Hybride Intelligenz und Innovationsteams Zusammenfassung und Ausblick
III. Auswirkungen auf Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft
8. Zukunft Arbeit: Auswirkungen generativer KI auf den ArbeitsmarktPatrick Zenhäusern, Stephan Vaterlaus und Katharina Degen Einleitung Theoretische Überlegungen zum KI-induzierten Arbeitsmarktwandel Einfluss von KI in verschiedenen Berufen – Erkenntnisse aus der Schweiz Regulatorische Handlungsfelder Ausblick
9. Zukunft Bildung: Auswirkungen generativer KI auf BildungssystemeSabine Seufert Einleitung: KI in der Bildung Aufbau von Ökosystemen in der Bildung Ziele: Kompetenzen im Zeitalter der generativen KI Inhalte: »Flipped Curriculum« – umgedrehtes Curriculum Organisation und Lernräume: ein Paradigmenwechsel Assessment: ein doppelspuriges System Bildungsprozesse mit generativer KI gestalten: Neue Assistenz-, Trainings- und Assessmentsysteme Zusammenfassung und Ausblick
10. Generative KI aus ethischer Sicht Oliver Bendel Einführung Grundlagen generativer KI Eine ethische Diskussion generativer KI Ethische Leitlinien Zusammenfassung und Ausblick
11. Die Regulierung von generativer KI im AI-ActSebastian Straub Definition, Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI Zielrichtung und Regelungssystematik des AI-Acts Regulierungsansätze für generative KI und Basismodelle Fazit und Ausblick
IV. Anwendungsbeispiele aus der Praxis
12. Hochschulbildung: KI-basiertes Forschen und SchreibenSabine Seufert, Michael Burkhard, Reto Gubelmann, Christina Niklaus und Siegfried Handschuh Einleitung Neue Ausgangspunkte für den Forschungsprozess mit generativer KI Kompetenzentwicklung mit generativer KI Anwendungsbeispiele Zusammenfassung
13. Generative KI in der Lehrerbildung: »Teacher Copilot« als Assistenz- und Trainingssystem für LehrkräfteSabine Seufert und Stefan Sonderegger Einleitung Neue Ausgangspunkte für die Lehrerbildung Digitale Kompetenzen von Lehrpersonen im Zeitalter der generativen KI Teacher Copilot: Assistenz-/Trainingssystem für Lehrpersonen Erste Pilotversuche und Erfahrungen Zusammenfassung
14. Fallbeispiel SquirroGPT: Einfach mit Unternehmensdaten »chatten« Dorian Selz Ausgangslage: Warum es mehr braucht als ChatGPT, um Unternehmensdaten sicher für KI zu verwenden Retrieval-Augmented Generation SquirroGPT: Die Unternehmenslösung für GPT Fazit: Informationsinteraktion neu gedacht Ausblick
15. Fallbeispiel Legal OS – Nutzung generativer KI für Rechtsfragen im UnternehmenCharlotte Kufus und Stéphanie Aubry Ausgangssituation: Die Ursprünge von Legal OS Die Zielsetzung und Funktionsweise von Legal OS Implementierung und Qualitätsentwicklung von Legal OS in Organisationen Bisherige Erfahrungen und Ausblick
16. The Introduction of the Generative AI Co-Creator Maarten K. Pieters Introduction The co-creative process and the role of participants The Generative AI Co-Creator Nine rules for GAICC development
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