Risikoorientierte Unternehmenssteuerung
Fallstudien für die Risikomodellierung und ein Management unter Unsicherheit
- Entscheidungsunterstützung und Unternehmenssteuerung unter Unsicherheit
- Fallstudien-Simulation mit der kostenfreien Statistik-Software R
- Zusatzmaterial und Hilfestellung zur Durchführung eigener Simulationen in R auf myBook+
In diesem Buch werden schrittweise Ansätze einer Entscheidungsunterstützung und Unternehmenssteuerung unter Unsicherheit anhand von zehn Fallstudien aufgezeigt. Mit Grundlagen zu R und R Studio sowie R-Codes zur Lösung der Fallstudien.
Mehr ProduktinformationenBestell-Nr.: | E11481APDF |
---|---|
ISSN: | |
ISBN: | 978-3-7910-5970-9 |
Auflage: | 1. Auflage 2024 |
Umfang: | 212 Seiten |
Einband: | |
Produktart: |
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Controller:innen und Risikomanager:innen müssen in einem komplexen Unternehmensumfeld Handlungsalternativen mittels stochastischer Methoden und Simulationsverfahren analysieren können. Das Buch zeigt Analyse-Ansätze anhand von zehn Fallstudien auf. Mit der Statistik-Software R (Freeware) werden anhand konkreter Problemstellungen, wie Identifikation kritischer Einflussfaktoren auf den geplanten Unternehmenserfolg mittels Sensitivitätsanalysen oder der Aufstellung einer stochastischen Unternehmensplanung, gezeigt, wie Unsicherheiten analysiert und simuliert werden können, welche Daten dafür notwendig sind und welche Erkenntnisse für die Unternehmenssteuerung aus den Analysen und Simulationen abgeleitet werden können. Sämtliche Ergebnisse und Codes der Berechnungen werden über myBook+ zur Verfügung gestellt.
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Controller:innen und Risikomanager:innen müssen in einem komplexen Unternehmensumfeld Handlungsalternativen mittels stochastischer Methoden und Simulationsverfahren analysieren können. Das Buch zeigt Analyse-Ansätze anhand von zehn Fallstudien auf. Mit der Statistik-Software R (Freeware) werden anhand konkreter Problemstellungen, wie Identifikation kritischer Einflussfaktoren auf den geplanten Unternehmenserfolg mittels Sensitivitätsanalysen oder der Aufstellung einer stochastischen Unternehmensplanung, gezeigt, wie Unsicherheiten analysiert und simuliert werden können, welche Daten dafür notwendig sind und welche Erkenntnisse für die Unternehmenssteuerung aus den Analysen und Simulationen abgeleitet werden können. Sämtliche Ergebnisse und Codes der Berechnungen werden über myBook+ zur Verfügung gestellt.
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Bestell-Nr.: | E11481APDF | |
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ISSN: | ||
ISBN: | 978-3-7910-5970-9 | |
Auflage: | Auflage/Version: | 1. Auflage 2024 |
Umfang: | 212 | |
Einband: | ||
Produktart: |
Ute Vanini ist Professorin für Controlling und Risikomanagement an der Fachhochschule Kiel und Mitglied in verschiedenen Aufsichtsgremien von Unternehmen sowie in Gremien und Beiräten von Wissenschafts- und Transferorganisationen.
Florian Worm ist Risikomanager eines führenden europäischen Anbieters von Systemlösungen für Medizin und Pflege sowie Gründer eines Unternehmens zur Digitalisierung des quantitativen Risikomanagements.
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Einführung: Arbeiten mit dem Fallstudienbuch
1 Grundlagen der Risikoquantifizierung und -modellierung
- Begriffsabgrenzungen
- Quantifizierung von Risiken
- Entwicklung von Risikomodellen
- Risikoquantifizierung und -aggregation mittels Monte-Carlo-Simulation
- Probleme der Quantifizierung und Modellierung von Risiken
- Risikoorientierte Unternehmenssteuerung
2 Einführung in das Arbeiten mit R
- R als Unterstützung des quantitativen Risikomanagements
- Download, Installation und erste Schritte in RStudio
- R-Skripte und Wiederverwendbarkeit von Codes
- Einfache Rechnungen und Variablen
- Matrizen und Data Frames
- Simulationsmethoden in R
- Erweiterung durch Packages
- Deskriptive Statistiken und Grafiken in R
3 Vorstellung des Fallstudienunternehmens Löffel AG
- Einkauf
- Produktion
- Vertrieb
- Personal
- IT-Bereich
- Planung der Gewinn- und Verlustrechnung
4 Fallstudien zur risikoorientierten Unternehmenssteuerung der Löffel AG – Problemstellungen und Lösungen
- Identifikation kritischer Einflussfaktoren auf den Unternehmenserfolg – Sensitivitätsund Was-wäre-wenn-Analysen mit MS Excel
- Einfache Abbildung der Unsicherheit der Produktionskosten
- Simulation der Bandbreiten von Absatz und Umsatz
- Simulation von Supply-Chain-Risiken durch Ausfälle in der Lieferkette
- Währungsrisiken durch den internationalen Vertrieb und Integration in das Umsatzrisiko
- Simulation von physischen und transitorischen Klimarisiken auf Einkauf und Produktion
- Simulation der Vorteilhaftigkeit unsicherer Investitionen als Risikosteuerungsmaßnahme
- Risikoaggregation – Von den Einzelrisiken zum Gesamtrisiko
- Überprüfung der Risikotragfähigkeit der Löffel AG
- Die Königsdisziplin: Entwicklung einer stochastischen Planung der Gewinnund Verlustrechnung
5 Zusammenfassung und Lessons Learned
6 Literaturverzeichnis
Stichwortverzeichnis
Das Autorenteam