Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend. Das Buch von Florian Bliefert hilft, die Funktionsweise von KI zu verstehen, passende Tools auszuwählen und gezielt einzusetzen, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu nutzen. Anhand von Best Practices sowie typischer Fallstricke wird gezeigt, worauf bei der Einführung datengetriebener Methoden zu achten ist.
Inhalte:
Wie Data Science und Machine Learning im Controlling zielgerichtet eingesetzt werden kann
Wie Werkzeuge wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen konkret angewendet werden
Was Sprachmodelle wie ChatGPT in der Analyse leisten – und was nicht
Wie sich der Einsatz von KI-Agents auf Forecasting, Reporting und Analysen auswirken könnte
Welche Best Practices und Fallstricke in der Einführung datengetriebener Arbeitsweisen zu beachten sind
Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend. Das Buch von Florian Bliefert hilft, die Funktionsweise von KI zu verstehen, passende Tools auszuwählen und gezielt einzusetzen, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu nutzen. Anhand von Best Practices sowie typischer Fallstricke wird gezeigt, worauf bei der Einführung datengetriebener Methoden zu achten ist.
Inhalte:
Wie Data Science und Machine Learning im Controlling zielgerichtet eingesetzt werden kann
Wie Werkzeuge wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen konkret angewendet werden
Was Sprachmodelle wie ChatGPT in der Analyse leisten – und was nicht
Wie sich der Einsatz von KI-Agents auf Forecasting, Reporting und Analysen auswirken könnte
Welche Best Practices und Fallstricke in der Einführung datengetriebener Arbeitsweisen zu beachten sind
Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend. Das Buch von Florian Bliefert hilft, die Funktionsweise von KI zu verstehen, passende Tools auszuwählen und gezielt einzusetzen, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu nutzen. Anhand von Best Practices sowie typischer Fallstricke wird gezeigt, worauf bei der Einführung datengetriebener Methoden zu achten ist.
Inhalte:
Wie Data Science und Machine Learning im Controlling zielgerichtet eingesetzt werden kann
Wie Werkzeuge wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen konkret angewendet werden
Was Sprachmodelle wie ChatGPT in der Analyse leisten – und was nicht
Wie sich der Einsatz von KI-Agents auf Forecasting, Reporting und Analysen auswirken könnte
Welche Best Practices und Fallstricke in der Einführung datengetriebener Arbeitsweisen zu beachten sind
Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden
Künstliche Intelligenz und Machine Learning im Controlling zielgerichtet einsetzen
Anwendung von Werkzeugen wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen
Nutzung von KI-Agents in Forecasting, Reporting und Analyse
Dieses Buch schlägt eine Brücke zwischen Controlling, Data Science sowie generativer Künstlicher Intelligenz und ermöglicht es, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsbewusst zu nutzen.
Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend. Das Buch von Florian Bliefert hilft, die Funktionsweise von KI zu verstehen, passende Tools auszuwählen und gezielt einzusetzen, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu nutzen. Anhand von Best Practices sowie typischer Fallstricke wird gezeigt, worauf bei der Einführung datengetriebener Methoden zu achten ist.
Inhalte:
Wie Data Science und Machine Learning im Controlling zielgerichtet eingesetzt werden kann
Wie Werkzeuge wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen konkret angewendet werden
Was Sprachmodelle wie ChatGPT in der Analyse leisten – und was nicht
Wie sich der Einsatz von KI-Agents auf Forecasting, Reporting und Analysen auswirken könnte
Welche Best Practices und Fallstricke in der Einführung datengetriebener Arbeitsweisen zu beachten sind
Vorteile
Aktuelles
Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend. Das Buch von Florian Bliefert hilft, die Funktionsweise von KI zu verstehen, passende Tools auszuwählen und gezielt einzusetzen, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu nutzen. Anhand von Best Practices sowie typischer Fallstricke wird gezeigt, worauf bei der Einführung datengetriebener Methoden zu achten ist.
Inhalte:
Wie Data Science und Machine Learning im Controlling zielgerichtet eingesetzt werden kann
Wie Werkzeuge wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen konkret angewendet werden
Was Sprachmodelle wie ChatGPT in der Analyse leisten – und was nicht
Wie sich der Einsatz von KI-Agents auf Forecasting, Reporting und Analysen auswirken könnte
Welche Best Practices und Fallstricke in der Einführung datengetriebener Arbeitsweisen zu beachten sind
Vorteile
Aktuelles
Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend. Das Buch von Florian Bliefert hilft, die Funktionsweise von KI zu verstehen, passende Tools auszuwählen und gezielt einzusetzen, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu nutzen. Anhand von Best Practices sowie typischer Fallstricke wird gezeigt, worauf bei der Einführung datengetriebener Methoden zu achten ist.
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Wie Data Science und Machine Learning im Controlling zielgerichtet eingesetzt werden kann
Wie Werkzeuge wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen konkret angewendet werden
Was Sprachmodelle wie ChatGPT in der Analyse leisten – und was nicht
Wie sich der Einsatz von KI-Agents auf Forecasting, Reporting und Analysen auswirken könnte
Welche Best Practices und Fallstricke in der Einführung datengetriebener Arbeitsweisen zu beachten sind
Florian Bliefert ist Manager bei der CA Akademie AG sowie Trainer und Berater. Er unterstützt Unternehmen dabei, KI, Data Science und Business Intelligence im Controlling wirksam umzusetzen – von Use-Case-Design und Datenmodellen bis zu IBCS-konformem Reporting und Automatisierung; Seine Schwerpunkte sind: Advanced Analytics, Data Mining und treiberbasierte Planung. Er hat einen Abschluss in Informatik und als MBA, veröffentlicht regelmäßig Fachbeiträge und tritt als internationaler Keynote-Speaker auf.
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