Bestellnummer E10637
Stephan Matzka

Crashkurs KI im Unternehmen

Alles, was Sie über Data Science wissen müssen

Crashkurs KI im Unternehmen - Alles, was Sie über Data Science wissen müssen

Künstliche Intelligenz begegnet uns im Arbeitsalltag immer häufiger. Wie Sie ohne Programmierwissen KI in Ihrem Unternehmen einsetzen und von den Ergebnissen profitieren können, zeigt Ihnen dieser Crashkurs.

Mehr Produktdetails
  • Leicht verständlicher Einstieg in das Gebiet der künstlichen Intelligenz
  • KI anwenden und beurteilen
  • Mithilfe von KI belastbare Businessentscheidungen treffen
29,95 €
inkl. MwSt.
27,99 €
zzgl. MwSt.
Vsl. lieferbar ab 19.08.2021, Lieferfrist 1-3 Tage
Vsl. lieferbar ab 19.08.2021, Lieferfrist 1-3 Tage
29,95 €
inkl. MwSt.
27,99 €
zzgl. MwSt.
Vsl. lieferbar ab 19.08.2021, Lieferfrist 1-3 Tage
Vsl. lieferbar ab 19.08.2021, Lieferfrist 1-3 Tage

Daten sind das Gold der Zukunft

Viele Unternehmen haben Daten gesammelt, wissen aber nicht, wie sie damit umgehen sollen und welchen Nutzen sie daraus ziehen können. Das Buch stellt eine Orientierungs- und Arbeitshilfe für Verantwortliche dar, die künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen möchten. Der Autor gibt Ihnen einen Überblick über den praktischen Ablauf von Data-Science-Projekten. Zudem erläutert er die etablierte Data-Mining-Methode „Crisp-DM", ein standardisiertes Prozessmodell, um Datenbestände nach Mustern, Trends und Zusammenhängen zu durchsuchen. Dieses Modell ermöglicht es Ihnen, strukturiert und effizient mit dem Thema Data Mining umzugehen und von KI zu profitieren.​

Inhalt:

  • Klärung gängiger Buzzwords
  • Wie sieht Data Science in der Praxis aus
  • Rollen und Ressourcen in Unternehmen: Personen, Infrastruktur, Dienstleister
  • Von der Zielsetzung bis zur produktiven Umsetzung: Data Science Projekte mit dem CRISP-DM Cycle
  • Zusammenfassung und Ausblick

 

Vorteile

Aktuelles

Viele Unternehmen haben Daten gesammelt, wissen aber nicht, wie sie damit umgehen sollen und welchen Nutzen sie daraus ziehen können. Das Buch stellt eine Orientierungs- und Arbeitshilfe für Verantwortliche dar, die künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen möchten. Der Autor gibt Ihnen einen Überblick über den praktischen Ablauf von Data-Science-Projekten. Zudem erläutert er die etablierte Data-Mining-Methode „Crisp-DM", ein standardisiertes Prozessmodell, um Datenbestände nach Mustern, Trends und Zusammenhängen zu durchsuchen. Dieses Modell ermöglicht es Ihnen, strukturiert und effizient mit dem Thema Data Mining umzugehen und von KI zu profitieren.​

Inhalt:

  • Klärung gängiger Buzzwords
  • Wie sieht Data Science in der Praxis aus
  • Rollen und Ressourcen in Unternehmen: Personen, Infrastruktur, Dienstleister
  • Von der Zielsetzung bis zur produktiven Umsetzung: Data Science Projekte mit dem CRISP-DM Cycle
  • Zusammenfassung und Ausblick

 

Vorteile

Aktuelles

Viele Unternehmen haben Daten gesammelt, wissen aber nicht, wie sie damit umgehen sollen und welchen Nutzen sie daraus ziehen können. Das Buch stellt eine Orientierungs- und Arbeitshilfe für Verantwortliche dar, die künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen möchten. Der Autor gibt Ihnen einen Überblick über den praktischen Ablauf von Data-Science-Projekten. Zudem erläutert er die etablierte Data-Mining-Methode „Crisp-DM", ein standardisiertes Prozessmodell, um Datenbestände nach Mustern, Trends und Zusammenhängen zu durchsuchen. Dieses Modell ermöglicht es Ihnen, strukturiert und effizient mit dem Thema Data Mining umzugehen und von KI zu profitieren.​

Inhalt:

  • Klärung gängiger Buzzwords
  • Wie sieht Data Science in der Praxis aus
  • Rollen und Ressourcen in Unternehmen: Personen, Infrastruktur, Dienstleister
  • Von der Zielsetzung bis zur produktiven Umsetzung: Data Science Projekte mit dem CRISP-DM Cycle
  • Zusammenfassung und Ausblick

 

Vorteile

Aktuelles

Autoren

Stephan Matzka

Professor Dr. Stephan Matzka ist Professor für Mechatronik im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Zuvor war er Abteilungsleiter für Automatisierungstechnik im weltweit größten Automobilkonzern. Heute ist er zudem als Berater und Mentor bei Industrie-4.0.-Projekten mit Fokus auf KI tätig - hier insbesondere bei Schaffung von Beurteilungskompetenzen der Mitarbeiter. Daneben ist er Trainer sowohl bei der Haufe Akademie als auch bei der Haufe-e-Academy.