Crashkurs KI im Unternehmen
Alles, was Sie über Data Science wissen müssen
- Leicht verständlicher Einstieg in das Gebiet der künstlichen Intelligenz
- KI anwenden und beurteilen
- Mithilfe von KI belastbare Businessentscheidungen treffen
Künstliche Intelligenz begegnet uns im Arbeitsalltag immer häufiger. Wie Sie ohne Programmierwissen KI in Ihrem Unternehmen einsetzen und von den Ergebnissen profitieren können, zeigt Ihnen dieser Crashkurs.
Mehr Produktinformationen| Bestell-Nr.: | E10637APDF |
|---|---|
| ISSN: | |
| ISBN: | 978-3-648-14922-5 |
| Auflage: | 1. Auflage 2021 |
| Umfang: | 160 Seiten |
| Einband: | |
| Produktart: |
Bitte kontaktieren Sie unseren Kundenservice.
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Das Thema künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Wie kann auch Ihr Unternehmen KI nutzen und davon profitieren? Dieses Buch bietet anhand eingängiger Beispiele eine pragmatische Einführung in dieses spannende Themenfeld. Der Autor setzt den Fokus auf ein Verständnis der grundlegenden Begriffe und Konzepte sowie der praktischen Durchführung von KI-Projekten. Dabei werden Sie durch Glossare und Checklisten tatkräftig unterstützt. So können Sie die Ergebnisse von KI-Projekten kompetent beurteilen, die richtigen Fragen stellen und fundiert entscheiden.
Inhalt:
- Grundlagen maschinelles Lernen und Buzzwords
- KI-Projektmanagement: Struktur, Planung, Ziele
- Aufbereitung und Visualisierung der Daten, um wertvolle Einsichten zu gewinnen
- KI nutzen, um Ereignisse und Entwicklungen zu prognostizieren bzw. ungewöhnliche Konstellationen zu erkennen
- Nachhaltige produktive Umsetzung von KI im Unternehmen
- Mit Checklisten und umfangreichem Glossar
"Ein guter Einstieg in ein komplexes wichtiges Thema." Schweizer Online-Forum für Chief Financial Officers
Das Thema künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Wie kann auch Ihr Unternehmen KI nutzen und davon profitieren? Dieses Buch bietet anhand eingängiger Beispiele eine pragmatische Einführung in dieses spannende Themenfeld. Der Autor setzt den Fokus auf ein Verständnis der grundlegenden Begriffe und Konzepte sowie der praktischen Durchführung von KI-Projekten. Dabei werden Sie durch Glossare und Checklisten tatkräftig unterstützt. So können Sie die Ergebnisse von KI-Projekten kompetent beurteilen, die richtigen Fragen stellen und fundiert entscheiden.
Inhalt:
- Grundlagen maschinelles Lernen und Buzzwords
- KI-Projektmanagement: Struktur, Planung, Ziele
- Aufbereitung und Visualisierung der Daten, um wertvolle Einsichten zu gewinnen
- KI nutzen, um Ereignisse und Entwicklungen zu prognostizieren bzw. ungewöhnliche Konstellationen zu erkennen
- Nachhaltige produktive Umsetzung von KI im Unternehmen
- Mit Checklisten und umfangreichem Glossar
"Ein guter Einstieg in ein komplexes wichtiges Thema." Schweizer Online-Forum für Chief Financial Officers
Das Thema künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Wie kann auch Ihr Unternehmen KI nutzen und davon profitieren? Dieses Buch bietet anhand eingängiger Beispiele eine pragmatische Einführung in dieses spannende Themenfeld. Der Autor setzt den Fokus auf ein Verständnis der grundlegenden Begriffe und Konzepte sowie der praktischen Durchführung von KI-Projekten. Dabei werden Sie durch Glossare und Checklisten tatkräftig unterstützt. So können Sie die Ergebnisse von KI-Projekten kompetent beurteilen, die richtigen Fragen stellen und fundiert entscheiden.
Inhalt:
- Grundlagen maschinelles Lernen und Buzzwords
- KI-Projektmanagement: Struktur, Planung, Ziele
- Aufbereitung und Visualisierung der Daten, um wertvolle Einsichten zu gewinnen
- KI nutzen, um Ereignisse und Entwicklungen zu prognostizieren bzw. ungewöhnliche Konstellationen zu erkennen
- Nachhaltige produktive Umsetzung von KI im Unternehmen
- Mit Checklisten und umfangreichem Glossar
"Ein guter Einstieg in ein komplexes wichtiges Thema." Schweizer Online-Forum für Chief Financial Officers
| Bestell-Nr.: | E10637APDF | |
|---|---|---|
| ISSN: | ||
| ISBN: | 978-3-648-14922-5 | |
| Auflage: | Auflage/Version: | 1. Auflage 2021 |
| Umfang: | 160 | |
| Einband: | ||
| Produktart: |
Dr. Stephan Matzka ist Professor für Mechatronik im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Zuvor war er Abteilungsleiter für Automatisierungstechnik im weltweit größten Automobilkonzern. Heute ist er zudem als Berater und Mentor bei Industrie-4.0.-Projekten mit Fokus auf KI tätig - hier insbesondere bei Schaffung von Beurteilungskompetenzen der Mitarbeiter. Daneben ist er Trainer sowohl bei der Haufe Akademie als auch bei der Haufe-e-Academy.
Einleitung
- Zielsetzung des Buchs
- Aufbau des Buchs
Grundlagen
- Buzzwords
- Maschinelles Lernen
KI-Projektmanagement
- Projektstruktur
- Projektziel definieren
- Rollen und Aufgaben
- Infrastruktur
- Checkliste KI-Projektmanagement
Explorative Analyse
- Darstellungsarten
- Lage
- Streuung
- Zusammenhänge
- Checkliste Explorative Analyse
Daten vorbereiten
- Problemarten
- Fehler bereinigen
- Unstrukturierte Daten
- Eigenschaften auswählen
- Checkliste Daten vorbereiten
Klassifikation
- Entscheidungsbaum
- Reinforcement Learning
- Evaluation
Regression
- Lineare Regression
- Künstliche neuronale Netze
Clustering
- k-Means Clustering
- Hierarchisches Clustering
- Checkliste Modellbildung und Evaluation
Produktive Umsetzung
- Implementierung
- Testen und Überwachen
- Checkliste produktive Umsetzung
Erklärbare künstliche Intelligenz
- Verfahren
- Chancen und Risiken erklärbarer KI
Fazit
- Rückblick
- Ausblick
Glossar
Literaturverzeichnis
