Bestellnr. E10116
Torsten Schwarz

Big Data im Marketing

Chancen und Möglichkeiten für eine effektive Kundenansprache

44,95 €
inkl. MwSt.
42,01 €
zzgl. MwSt.
Sofort versandfertig, Lieferfrist 1-3 Tage
39,99 €
inkl. MwSt.
33,61 €
zzgl. MwSt.
Sofort verfügbar
39,99 €
inkl. MwSt.
33,61 €
zzgl. MwSt.
Sofort verfügbar
44,95 €
inkl. MwSt.
42,01 €
zzgl. MwSt.
Sofort versandfertig, Lieferfrist 1-3 Tage
  • Kostenloser 4-Wochen-Test
  • Trusted Shop Käuferschutz
  • Direkter Zugriff auf Online Produkte
  • Versandkostenfrei bestellen
  • Trusted Shop Käuferschutz
  • Schnelle Lieferung

Führende Experten erklären die Marketingrevolution Big Data: Von den technischen Grundlagen bis hin zur Customer Journey, von der System-Integration bis zum Social Media Monitoring. Für ein zielgerichtetes Marketing.


  • Big Data erheben, auswerten und in Marketingmaßnahmen umsetzen
  • Kundenwünsche in Echtzeit erkennen
  • Alles zu Data-Mining und Datenschutz

Testwinner

Wie Big Data das Marketing intelligenter machen kann

Nutzen Sie Big Data als Innovation für das moderne Marketing! Erkennen Sie neue Marktpotenziale und steuern Sie Vertriebskampagnen perfekt aus! Ziehen Sie aus den Daten die richtigen Schlüsse!

Durch die zunehmende Digitalisierung des Kundenkontakts entstehen völlig neue Marketingstrategien. Damit sind Sie der Konkurrenz immer eine Nasenlänge voraus! Über 20 führende Experten aus Praxis und Wissenschaft erklären die Marketingrevolution Big Data:

  • Data-Mining: Big Data erheben und systematisch auswerten
  • Umsetzung in konkrete Marketingmaßnahmen
  • Kundenwünsche in Echtzeit erkennen und bedienen
  • Alles zur Rechtslage und dem Datenschutz rund um Big Data

Vorteile

Aktuelles

Mehr Weniger

Autoren

Torsten Schwarz

Dr. Torsten Schwarz ist Fachautor, Seminartrainer, Berater. Er ist Experte für Online Marketing und entwickelt für Unternehmen Strategien zur Integration von Online-Marketing in den klassischen Marketing-Mix.

Inhaltsverzeichnis

Einleitung - Big Data im Marketing

Dialoge in Zeiten des Internets der Dinge
Martin Nitsche, Christian Gründig

  • Das Internet der Dinge wird Realität
  • Das Internet der Dinge führt zu neuen Herausforderungen
  • Wie soll der künftige Marketingmix beschaffen sein?
  • Neue Anforderungen an das Marketing der Zukunft
  • Fazit

Big Data, ein Missverständnis? Oder: Warum Daten erst sprechen, wenn man über sie spricht.
Dr. Christian Bachem

  • Algorithmen als Geschäftsmodell
  • Die digitale Überforderung
  • Die trügerische Kraft des Algorithmischen
  • Digitaler Echtzeithandel: Finanzmarkt und Werbemarkt
  • Von Menschen und Maschinen

Big Data: Daten sammeln, aggregieren, analysieren, nutzen
Prof. Dr. Gottfried Vossen

  • Einführung
  • Use Cases für Big Data
  • Technologie zur Handhabung von Big Data
  • Wie man Big Data nutzen kann
  • Zusammenfassung und Ausblick

Streaming Analytics: Management in Echtzeit
Dr. Ilias Ortega

  • Streaming Analytics
  • Mehrere Modelle bei komplexen Problemen
  • Anwendungsbeispiele
  • Planung und Realisierung
  • Fazit

Von der Webanalyse zur Digitalen Intelligenz
Ralf Haberich

  • Big Data in der Analyse
  • Business Intelligence als integriertes Gesamtkonzept
  • Der Gartner Hype-Cycle innerhalb digitaler Information
  • Positionierung von Analytics im Unternehmen
  • Investition in Fachkräfte und Synergien
  • Quo vadis Analyse, quo vadis Intelligence?

Marketing und IT im digitalen Zeitalter: Liebesheirat statt Zwangsehe!
Nicole Dufft

  • Die veränderte Rolle des Marketing: Digitale Kundenerfahrungen stehen im Mittelpunkt
  • Erfolgreiche Digitalisierungsstrategien in Zusammenarbeit mit der IT: Fünf Tipps für Marketingentscheider

Denken in Seen, nicht in Silos
Dr. Thomas Franz

  • Zielbild: Eine neue und alltägliche Umgangsform?
  • Ausgangslage: Die etablierte Umgangsform scheitert
  • Sammeln
  • Verwalten
  • Verwerten
  • Ein verändertes Mindset

Always-On - eine Wunschvorstellung?
Sascha Martini

  • Gefühlte Wirklichkeit versus Realität
  • Globale Ergebnisse im Überblick
  • Weltweite Selbstüberschätzung
  • Wer führt den Markt an?
  • Hilfe zur Selbsthilfe

Offensive im Datenschutz
Dr. Sachiko Scheuing

  • Was bedeutet Data-driven Marketing für die Verbraucher?
  • Datenschutzaufsichtsbehörden sind weltweit besorgt
  • Die Lösung - wie versuchen die Gesetze die Verbraucher zu schützen?
  • Das Verbraucherinformationsportal Aboutthedata.com
  • Die Selbstdatenauskunft
  • Margaret Smith und ihre Daten
  • Die Struktur der Auskunftsinformation
  • Die Hauptkategorien im Detail
  • Die Reaktionen
  • Zu Datenschutz und der Ära von Big Data

Passende Inhalte an die richtigen Empfänger
Horst Müncheberg

  • Mailing, Newsletter und „einmal das Internet bitte"
  • Direktmarketing 2.0
  • Eine Plattform - tausend Möglichkeiten
  • State of the Art - leider
  • Konzert der Systeme
  • Erfolg - reich?
  • Willkommen in der Matrix
  • Digital - mir egal?
  • Social Media - für fast alle
  • „Wir machen jetzt Big Data!", „Ja, wir auch!"
  • Automatisierung in kleinen Schritten
  • Daten und ihre Summe
  • Max Mustermann soll zurückkommen
  • Vorbereitung und Standards sind alles
  • Glaskugel und Kaffeesatz

Programmatic Advertising und Real Time Bidding
Stephan Noller

  • Was hat Big Data mit der Anzeige von Werbebannern zu tun?
  • Die technische Evolution vom Ad-Server zum Programmatic Advertising
  • Vorteile für Werbekunden und konkrete Anwendungsfälle
  • Programmatic Advertising als Nucleus für Marketingautomation der zweiten Generation
  • Herausforderungen
  • Ausblick

Tag Management - so werden Sie Herr über die Customer Journey
Timo von Focht

  • Was versteht man unter der Customer Journey?
  • Erfolgsrezepte für die übergreifende Messung von Customer-Journey-Daten
  • Tag Management als Alternative zu „vollintegrierten" Marketing-Cloud-Lösungsansätzen
  • So funktioniert Tag Management
  • Eine neue Generation von Marketing-Middleware
  • Die Marketingverantwortlichen können nicht warten
  • Kundendaten im Sinne eines Mehrwerts für die Kunden nutzen
  • Marketing Performance steigern und gleichzeitig Kosten sparen
  • Von Produktivitätssteigerungen zu einer betriebsnotwendigen, erfolgskritischen Middleware

Big Data und Social Media Analytics
Andreas Werner

  • Social Media Analytics
  • Ein Konzept zur Analyse von Social Media
  • Konstruktion eines Bewertungsrahmens
  • Der Facebook-Ansatz
  • Conversions
  • Sammeln, speichern und auswerten

Optimierung digitaler Touchpoints
Dr.-Ing. Ralph Hünermann

  • Warum müssen digitale Touchpoints optimiert werden?
  • State-of-the-Art-Optimierungen - Wie werden digitale Touchpoints aktuell optimiert?
  • Digitale Touchpoints und Big Data
  • Der Weg zur 1:1-Kundenbeziehung - Optimierungslösungen mit Big Data

Customer Lifecycle und Customer Value - mit optimierten Daten zu optimierter Kundenkommunikation
Dr. Stefan Schulte

  • Die Bedeutung von Big Data im modernen Marketing
  • Der Customer Lifecycle - Basis für die Kundenkommunikation
  • Optimale Ansprache durch Kundenwertberechnung
  • Effektive Kommunikationsstrategien mittels Kundenwert und -lebenszyklus

Big Data für Webshops
Olaf Grüger

  • Erfolgsfaktoren eines Webshops
  • Big Data für Webshops scheitert früh: falsche Strategie und Fehlerquellen
  • Optimierung der Website durch Big Data
  • Einsatz von Big Data bei der Preisgestaltung
  • Sortiment und Big Data
  • Service und Big Data
  • Customer Relationship Management (CRM) mit Big Data
  • Onlinemarketing und Big Data
  • Image und Big Data
  • Big Data in der Technik
  • Prozesse und Big Data
  • Organisation und Mitarbeiter Know-how für Big Data
  • Zusammenfassung

Kunden und kausale Zusammenhänge verstehen
Dunja Riehemann

  • Die Ansprüche des Kunden sind gestiegen
  • Kundenverhalten prognostizieren
  • Der Gewinn liegt im Preis: Dynamic Pricing
  • Zusammenhänge zwischen Preis und Kaufverhalten aufdecken
  • Immer vernetzt, immer online ...
  • Leistungsstarke Software
  • Kausalitäten beim Katalogversand

Amazon, das zahlengetriebene Unternehmen
Carsten Knop

  • Big Data - oder „Sexy Little Numbers"
  • Amazon, Google und die Werbung
  • Und der „klassische" Einzelhandel?

Data-driven Marketing in der Gaming-Branche
Sven Schmidt

  • Spiele für alle - kostenlos
  • Eine Menge Daten
  • Der Weg des Kunden
  • Maximale Relevanz für den Kunden
  • Verhaltensgesteuerte und durch Events ausgelöste Kampagnen

Data Driven Advertising bei Google und Facebook
Nicolas Clasen

  • Das Google-Modell
  • Google-Werbung innerhalb der AIDA
  • Werbeausgaben pro Zeiteinheit
  • Real Time Bidding - Das Google-Modell in tausend Teilen
  • Facebook - Exhibitionismus als Teil des Systems
  • Die technologische S-Kurve

Big Data im Marketing: Rechtliche Eckpunkte
Dr. Jens Eckhardt

  • Einführung
  • Rechte an den Datenbanken und den Erkenntnissen
  • Datenschutzrecht

Regulatory Challenges for Big Data
Alain Heureux

  • The New Data Protection Regulation
  • Main Direction and Key Provisions Impacting Business

Die Autoren
Stichwortverzeichnis

Inhaltsverzeichnis downloaden