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Cybersicherheit in Controlling und Finance:
Finanzdaten bei der KI-Nutzung sicher schützen
Die Verarbeitung hochsensibler Finanzdaten in KI-Tools birgt neue Risiken: Von unbeabsichtigten Datenabflüssen bei Tool-Anbietern bis hin zu Sicherheitslücken bei der Eingabe vertraulicher Berichte. Ohne eine klare Sicherheitsstrategie gefährdet der Einsatz von KI die Integrität und Vertraulichkeit Ihrer wertvollsten Unternehmensdaten.
In diesem Vortrag zeigt KI-Experte Kristoffer Ditz, wie Sie die Brücke zwischen technologischer Innovation und Datenschutzaspekten bauen. Sie lernen, Sicherheitsrisiken im Controlling-Alltag frühzeitig zu identifizieren und erhalten einen praxiserprobten 10-Schritte-Plan, um Ihre sensiblen Daten bei der Nutzung von KI-Anwendungen wirksam zu schützen. Dabei werden regulatorische Anforderungen direkt mit den spezifischen Sicherheitsbedürfnissen des Finanzwesens verknüpft.
Inhalte:
- Status Quo der Cyber-Sicherheit: Grundlegende Schutzkonzepte
- Gefahrenquellen & typische Denkfehler: Warum der Gedanke "KI ist automatisch sicher" ein Trugschluss ist und welche Lehren wir aus realen Datenlecks ziehen müssen.
- Gesetzliche Anforderungen: Was Controller bei der Einführung von KI-Tools hinsichtlich Datenschutz und Rechtssicherheit zwingend beachten müssen.
- Konzept Mitarbeiter-Schulung: Wie Sie Ihr Team im sicheren Umgang mit sensiblen Bilanz- und Unternehmensdaten sensibilisieren.
- Der 10-Schritte-Plan: Konkrete Strategien zur Sicherung Ihrer Daten bei der täglichen KI-Nutzung.
- KI-basierte Sicherheitslösungen: Wie KI selbst als Werkzeug zur Verbesserung der Cyber-Sicherheit eingesetzt werden kann.
- Risiko vs. Nutzen: Warum Sie trotz der Risiken nicht auf KI verzichten sollten und wie Sie die Balance halten.
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