Big Data im Marketing

Einleitung - Big Data im Marketing

Dialoge in Zeiten des Internets der Dinge
Martin Nitsche, Christian Gründig

• Das Internet der Dinge wird Realität
• Das Internet der Dinge führt zu neuen Herausforderungen
• Wie soll der künftige Marketingmix beschaffen sein?
• Neue Anforderungen an das Marketing der Zukunft
• Fazit

Big Data, ein Missverständnis? Oder: Warum Daten erst sprechen, wenn man über sie spricht.
Dr. Christian Bachem

• Algorithmen als Geschäftsmodell
• Die digitale Überforderung
• Die trügerische Kraft des Algorithmischen
• Digitaler Echtzeithandel: Finanzmarkt und Werbemarkt
• Von Menschen und Maschinen

Big Data: Daten sammeln, aggregieren, analysieren, nutzen
Prof. Dr. Gottfried Vossen

• Einführung
• Use Cases für Big Data
• Technologie zur Handhabung von Big Data
• Wie man Big Data nutzen kann
• Zusammenfassung und Ausblick

Streaming Analytics: Management in Echtzeit
Dr. Ilias Ortega

• Streaming Analytics
• Mehrere Modelle bei komplexen Problemen
• Anwendungsbeispiele
• Planung und Realisierung
• Fazit

Von der Webanalyse zur Digitalen Intelligenz
Ralf Haberich

• Big Data in der Analyse
• Business Intelligence als integriertes Gesamtkonzept
• Der Gartner Hype-Cycle innerhalb digitaler Information
• Positionierung von Analytics im Unternehmen
• Investition in Fachkräfte und Synergien
• Quo vadis Analyse, quo vadis Intelligence?

Marketing und IT im digitalen Zeitalter: Liebesheirat statt Zwangsehe!
Nicole Dufft

• Die veränderte Rolle des Marketing: Digitale Kundenerfahrungen stehen im Mittelpunkt
• Erfolgreiche Digitalisierungsstrategien in Zusammenarbeit mit der IT: Fünf Tipps für Marketingentscheider

Denken in Seen, nicht in Silos
Dr. Thomas Franz

• Zielbild: Eine neue und alltägliche Umgangsform?
• Ausgangslage: Die etablierte Umgangsform scheitert
• Sammeln
• Verwalten
• Verwerten
• Ein verändertes Mindset

Always-On - eine Wunschvorstellung?
Sascha Martini

• Gefühlte Wirklichkeit versus Realität
• Globale Ergebnisse im Überblick
• Weltweite Selbstüberschätzung
• Wer führt den Markt an?
• Hilfe zur Selbsthilfe

Offensive im Datenschutz
Dr. Sachiko Scheuing

• Was bedeutet Data-driven Marketing für die Verbraucher?
• Datenschutzaufsichtsbehörden sind weltweit besorgt
• Die Lösung - wie versuchen die Gesetze die Verbraucher zu schützen?
• Das Verbraucherinformationsportal Aboutthedata.com
• Die Selbstdatenauskunft
• Margaret Smith und ihre Daten
• Die Struktur der Auskunftsinformation
• Die Hauptkategorien im Detail
• Die Reaktionen
• Zu Datenschutz und der Ära von Big Data

Passende Inhalte an die richtigen Empfänger
Horst Müncheberg

• Mailing, Newsletter und „einmal das Internet bitte"
• Direktmarketing 2.0
• Eine Plattform - tausend Möglichkeiten
• State of the Art - leider
• Konzert der Systeme
• Erfolg - reich?
• Willkommen in der Matrix
• Digital - mir egal?
• Social Media - für fast alle
• „Wir machen jetzt Big Data!", „Ja, wir auch!"
• Automatisierung in kleinen Schritten
• Daten und ihre Summe
• Max Mustermann soll zurückkommen
• Vorbereitung und Standards sind alles
• Glaskugel und Kaffeesatz

Programmatic Advertising und Real Time Bidding
Stephan Noller

• Was hat Big Data mit der Anzeige von Werbebannern zu tun?
• Die technische Evolution vom Ad-Server zum Programmatic Advertising
• Vorteile für Werbekunden und konkrete Anwendungsfälle
• Programmatic Advertising als Nucleus für Marketingautomation der zweiten Generation
• Herausforderungen
• Ausblick

Tag Management - so werden Sie Herr über die Customer Journey
Timo von Focht

• Was versteht man unter der Customer Journey?
• Erfolgsrezepte für die übergreifende Messung von Customer-Journey-Daten
• Tag Management als Alternative zu „vollintegrierten" Marketing-Cloud-Lösungsansätzen
• So funktioniert Tag Management
• Eine neue Generation von Marketing-Middleware
• Die Marketingverantwortlichen können nicht warten
• Kundendaten im Sinne eines Mehrwerts für die Kunden nutzen
• Marketing Performance steigern und gleichzeitig Kosten sparen
• Von Produktivitätssteigerungen zu einer betriebsnotwendigen, erfolgskritischen Middleware

Big Data und Social Media Analytics
Andreas Werner

• Social Media Analytics
• Ein Konzept zur Analyse von Social Media
• Konstruktion eines Bewertungsrahmens
• Der Facebook-Ansatz
• Conversions
• Sammeln, speichern und auswerten

Optimierung digitaler Touchpoints
Dr.-Ing. Ralph Hünermann

• Warum müssen digitale Touchpoints optimiert werden?
• State-of-the-Art-Optimierungen - Wie werden digitale Touchpoints aktuell optimiert?
• Digitale Touchpoints und Big Data
• Der Weg zur 1:1-Kundenbeziehung - Optimierungslösungen mit Big Data

Customer Lifecycle und Customer Value - mit optimierten Daten zu optimierter Kundenkommunikation
Dr. Stefan Schulte

• Die Bedeutung von Big Data im modernen Marketing
• Der Customer Lifecycle - Basis für die Kundenkommunikation
• Optimale Ansprache durch Kundenwertberechnung
• Effektive Kommunikationsstrategien mittels Kundenwert und -lebenszyklus

Big Data für Webshops
Olaf Grüger

• Erfolgsfaktoren eines Webshops
• Big Data für Webshops scheitert früh: falsche Strategie und Fehlerquellen
• Optimierung der Website durch Big Data
• Einsatz von Big Data bei der Preisgestaltung
• Sortiment und Big Data
• Service und Big Data
• Customer Relationship Management (CRM) mit Big Data
• Onlinemarketing und Big Data
• Image und Big Data
• Big Data in der Technik
• Prozesse und Big Data
• Organisation und Mitarbeiter Know-how für Big Data
• Zusammenfassung

Kunden und kausale Zusammenhänge verstehen
Dunja Riehemann

• Die Ansprüche des Kunden sind gestiegen
• Kundenverhalten prognostizieren
• Der Gewinn liegt im Preis: Dynamic Pricing
• Zusammenhänge zwischen Preis und Kaufverhalten aufdecken
• Immer vernetzt, immer online ...
• Leistungsstarke Software
• Kausalitäten beim Katalogversand

Amazon, das zahlengetriebene Unternehmen
Carsten Knop

• Big Data - oder „Sexy Little Numbers"
• Amazon, Google und die Werbung
• Und der „klassische" Einzelhandel?

Data-driven Marketing in der Gaming-Branche
Sven Schmidt

• Spiele für alle - kostenlos
• Eine Menge Daten
• Der Weg des Kunden
• Maximale Relevanz für den Kunden
• Verhaltensgesteuerte und durch Events ausgelöste Kampagnen

Data Driven Advertising bei Google und Facebook
Nicolas Clasen

• Das Google-Modell
• Google-Werbung innerhalb der AIDA
• Werbeausgaben pro Zeiteinheit
• Real Time Bidding - Das Google-Modell in tausend Teilen
• Facebook - Exhibitionismus als Teil des Systems
• Die technologische S-Kurve

Big Data im Marketing: Rechtliche Eckpunkte
Dr. Jens Eckhardt

• Einführung
• Rechte an den Datenbanken und den Erkenntnissen
• Datenschutzrecht

Regulatory Challenges for Big Data
Alain Heureux

• The New Data Protection Regulation
• Main Direction and Key Provisions Impacting Business

Die Autoren
Stichwortverzeichnis